지금의 인공지능의 혁명을 낳은 10명의 천재 과학자들이야기입니다. 그들이 얘기하는 인공지능의 현재와 미래는 무엇이고, 앞으로 인공지능은 인류에게 어떤 역할을 할 것인지. 천재들이 얘기하는 인사이트에 푹 빠져보십시요.
1장. 제프리 힌튼(딥러닝으로 인공지능의 문을 열다_토론토 대학 명예 교수/2024 노벨물리학상 수상)
Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential, 20 May 2024:
힌튼 교수가 얘기하는 AI를 연구하게 된 계기, 일리야와의 만남 그리고 AI의 위협에 대한 경고
https://www.youtube.com/watch?v=n4IQOBka8bc&ab_channel=Sana
Seminar with Professor Geoffrey Hinton, at the Royal Swedish Academy of Engineering Sciences (IVA), 10 Dec 2024:
2024년 노벨물리학상 수상자가 설명하는 신경망이 어떻게 인간의 뇌보다 훨씬 적은 연결로도 1,000배 더 많은 지식을 저장할 수 있는지에 대한 통찰
https://www.youtube.com/watch?v=lexF-CrhOrE&ab_channel=Kungl.Ingenj%C3%B6rsvetenskapsakademienIVA
2장. 데미스 허사비스(AI로 생명의 구조를 해독하다_구글 딥마인드 CEO/2024 노벨화학상 수상)
Unreasonably effective AI with Demis Hassabis, 14 Aug 2024:
구글 딥마인드 CEO가 현재 LLM이 “비합리적으로 효과적”인 이유와 멀티모달 능력이 예상보다 빨리 등장한 놀라운 현상에 대한 분석
https://www.youtube.com/watch?v=pZybROKrj2Q&ab_channel=GoogleDeepMind
AI for science with Sir Paul Nurse, Demis Hassabis, Jennifer Doudna, and John Jumper, 22 Nov 2024:
알파폴드 개발팀이 노벨상 수상자들과 함께 논하는 AI가 과학 발견을 가속화하고 단백질 구조 예측을 혁신한 실제 사례들
https://www.youtube.com/watch?v=nQKmVhLIGcs&ab_channel=GoogleDeepMind
Google DeepMind CEO Demis Hassabis: The Path To AGI, Deceptive AIs, Building a Virtual Cell, 24 Jan 2025:
AGI 달성 후 인류가 맞이할 황금시대와 우주로의 인류 문명 확장 가능성, 그리고 AI 안전성에 대한 현실적 고민들
https://www.youtube.com/watch?v=yr0GiSgUvPU&ab_channel=AlexKantrowitz
3장. 젠슨 황(AI 혁명의 엔진을 만든 반도체 제왕_엔비디아 CEO)
A Conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang – The Future of AI and Energy, 27 Sept 2024:
가속 컴퓨팅이 어떻게 일반 목적 컴퓨팅보다 100배 더 에너지 효율적이며, AI 데이터센터가 새로운 에너지 인프라를 필요로 하는 이유에 대한 구체적 설명
https://www.youtube.com/watch?v=doJDuLMnaWc&ab_channel=BipartisanPolicyCenter
- 가속 컴퓨팅: 특정 연산을 빠르고 효율적으로 처리하는 컴퓨팅을 말한다. 예를 들면, GPU 같은 것이다.
- 일반 목적 컴퓨팅: CPU 중심의 전통적인 컴퓨팅 방식으로 다양한 작업을 유연하게 처리할 수 있다.
No Priors Ep. 89 | With NVIDIA CEO Jensen Huang, 7 Nov 2024:
25만 달러짜리 칩을 만드는 젠슨황 엔비디아 CEO가 들려주는 AI 혁명의 핵심 – 왜 모든 산업이 “소프트웨어 2.0” 패러다임으로 전환해야 하는가?
https://www.youtube.com/watch?v=hw7EnjC68Fw&ab_channel=NoPriors
- 소프트웨어 2.0: 인공지능 특히 딥러닝을 기반으로 한 새로운 프로그래밍 패러다임을 말한다.
NVIDIA CEO Jensen Huang’s Vision for the Future, 27 Jan 2025:
5년 내 AI가 모든 인간 시험을 통과하고, 10년 후에는 현재보다 백만 배 강력해질 것이라는 예측과 그 근거
https://www.youtube.com/watch?v=7ARBJQn6QkM&ab_channel=CleoAbram
4장. 사티야 나델라(IT 공룡 MS를 AI 리더로 바꾸다_마이크로소프트 CEO)
Satya Nadella | BG2 w/ Bill Gurley & Brad Gerstner, 13 Dec 2024:
마이크로소프트 CEO가 예측하는 충격적 변화 – AI 에이전트가 기존 SaaS 앱들의 비즈니스 로직을 “붕괴”시키고 단일 에이전트가 여러 데이터베이스를 관리하게 될 미래
https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o&ab_channel=Bg2Pod
CEO of Microsoft on AI Agents & Quantum | Satya Nadella, 8 Mar 2025:
양자 컴퓨팅과 AI가 2025-2028년 사이에 동시에 혁신을 일으킬 우연의 일치와 이것이 가져올 시스템적 변화에 대한 통찰
https://www.youtube.com/watch?v=ZUPJ1ZnIZvE&ab_channel=SouthParkCommons
Satya Nadella on AI Agents, Rebuilding the Web, the Future of Work, and more, 22 May 2025:
코파일럿이 “AI 시대의 첫 번째 아티팩트”가 되고 파이썬과 엑셀의 통합이 어떻게 코딩 없는 고급 분석을 가능하게 할 것이지
https://www.youtube.com/watch?v=_a8EnBX8DSU&ab_channel=RowanCheung
- 아티팩트(Artifact): 새로운 기술 시대를 대표하는 상징적인 제품이나 성과물을 의미
5장. 일리야 수츠케버(챗GPT의 창조자_세이프슈퍼인텔리전스 CEO/전 오픈AI Chief Scientist)
Ilya Sutskever (OpenAI Chief Scientist) – Why Next-Token Prediction Could Surpass Human Intelligence, 27 Mar 2023:
다음 토큰 예측이 왜 인간 지능을 뛰어넘을 수 있는가
https://www.youtube.com/watch?v=Yf1o0TQzry8&ab_channel=DwarkeshPatel
- 다음 토큰: GPT나 다른 언어 모델에서 입력된 단어 다음에 올 단어(문장)
Ilya Sutskever: “Sequence to sequence learning with neural networks: what a decade”, 14 Dec 2024:
시퀀스 투 시퀀스 학습의 10년 혁신을 되돌아보며, 세이프슈퍼인텔리전스 창립 이유 – OpenAI를 그만둔 진짜 이유와 AI 안전성에 대한 새로운 접근
https://www.youtube.com/watch?v=1yvBqasHLZs&ab_channel=seremot
- 시퀀스 투 시퀀스 학습: 입력 시퀀스(문장, 음성, 시계열 데이터 등)를 받아서 출력 시퀀스를 생성하는 딥러닝 방식
6장. 리처드 서튼(강화학습의 외길을 걸은 AI 철학자_앨버트 대학 컴퓨터공학과 교수)
Upper Bound 2023: Insights Into Intelligence, Keynote by Richard S. Sutton, 11 Aug 2023:
강화학습의 아버지가 제시하는 “쓴 교훈” – 스케일링과 검색이 모든 AI 발전의 핵심이며 인간의 직관적 방법론들이 계속 실패하는 이유
https://www.youtube.com/watch?v=n4aev-6Z6U4&ab_channel=Amii
TURING AWARD WINNER Richard S. Sutton in Conversation with Cam Linke | No Authorities in Science, 5 Mar 2025:
튜링상 수상자가 강조하는 과학에서 “권위”의 위험성과 AI 연구에서 겸손한 접근법이 왜 더 성공적인지에 대한 철학적 성찰
https://www.youtube.com/watch?v=9_PepvnqIfU&ab_channel=Amii
Rich Sutton’s new path for AI | Approximately Correct Podcast, 29 Oct 2024:
전통적 AI 접근법을 벗어나 더 일반적이고 확장 가능한 AI를 위한 새로운 연구 방향 제시
https://www.youtube.com/watch?v=NvfK1TkXmOQ&ab_channel=Amii
7장. 프랑소와 숄레(AI의 한계를 묻는 깐깐한 엔지니어_케라스 창시자/엔디아 CEO)
Francois Chollet – Why The Biggest AI Models Can’t Solve Simple Puzzles, 12 Jun 2024:
Keras 창시자의 도발적 주장 – LLM 모델이 4세 아이도 푸는 간단한 ARC 퍼즐을 풀지 못하는 근본적 이유는 “스킬”과 “인텔리전스”를 혼동하기 때문
https://www.youtube.com/watch?v=UakqL6Pj9xo&ab_channel=DwarkeshPatel
François Chollet on OpenAI o-models and ARC, 9 Jan 2025:
100만 달러 ARC Prize 창시자가 분석하는 OpenAI o1의 성과와 한계 – 진정한 일반화는 아직 프로그램 합성과 딥러닝의 결합에서만 가능하다는 주장
https://www.youtube.com/watch?v=w9WE1aOPjHc&ab_channel=MachineLearningStreetTalk
8장. 안드레이 카파시(자율주행, 바이브 코딩의 선구자_유레카 랩스 CEO/전 테슬라 AI 디렉터)
Andrej Karpathy: Tesla AI, Self-Driving, Optimus, Aliens, and AGI | Lex Fridman Podcast #333, 30 Oct 2022:
테슬라 전 AI 디렉터의 솔직한 고백 – 자율주행이 아직 해결되지 않은 이유, 관리직으로 밀려나면서 기술 작업을 그리워했던 경험, 그리고 테슬라 옵티머스 개발팀으로의 복귀 가능성
https://www.youtube.com/watch?v=cdiD-9MMpb0&ab_channel=LexFridman
No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla, 5 Sept 2024:
AI 교육의 전도사가 들려주는 깃허브 코파일럿 경험담 – “공짜지만 돈을 내고라도 쓰겠다”며 AI 도구가 어떻게 개발자를 더 똑똑하게 만드는지 실제 사례
https://www.youtube.com/watch?v=hM_h0UA7upI&ab_channel=NoPriors
9장. 노암 브라운(추론 모델 인공지능의 개척자_오픈AI 연구 과학자(Research Scientist))
Parables on the Power of Planning in AI: From Poker to Diplomacy: Noam Brown (OpenAI), 18 Sept 2024:
OpenAI 추론팀 리더가 실증한 놀라운 사실 – 1990년대 수준의 컴퓨팅 파워로도 계획과 탐색을 추가하면 포커 AI에서 최신 성과를 달성할 수 있다는 증명
https://www.youtube.com/watch?v=eaAonE58sLU&ab_channel=PaulG.AllenSchool
OpenAI’s Noam Brown Unpacks the Full Release of o1 and the Path to AGI, 7 Dec 2024:
“20초의 사고가 10만 배 더 많은 데이터보다 가치 있다” – o1 모델 핵심 개발자가 밝히는 System 2 사고의 혁명적 가능성과 TED 강연에서 공개한 충격적 수치
https://www.youtube.com/watch?v=OoL8K_AFqkw&ab_channel=UnsupervisedLearning
10장. 일론 머스크(인류의 미래를 설계하는 혁신가_테슬라, 스페이스X, xAI CEO)
Elon Musk on xAI: We will win | Lex Fridman Podcast, 5 Aug 2024:
xAI CEO의 선언 – 오픈AI를 상대로 “최대한 진실을 추구하는” AI로 승부하겠다는 포부와 함께 AI가 10-20% 확률로 “나쁜 방향”으로 갈 수 있다는 현실적 경고
https://www.youtube.com/watch?v=tRsxLLghL1k&ab_channel=LexClips
Elon’s Predictions For the Future: AI, Free Energy, and More | EP #129, 9 Nov 2024:
2040년까지 휴머노이드 로봇이 인간보다 더 많아질 것이라는 예측과 함께, xAI가 매달 10억 달러를 태우며 해외에서 발전소를 사 와서 100만 GPU 데이터 센터를 건설하는 이유
https://www.youtube.com/watch?v=mofEOSUkMpA&ab_channel=PeterH.Diamandis
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